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| Home > 알고리즘 트레이딩 > 강사와 강의 소개 |
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머니봇님은 대학에서 소프트웨어공학을 전공하였고 그 이후 20년을 개발자로 산 정통 프로그래머입니다.
10년 전 주식에 관심을 갖게 된 이후 공학도의 경력에 맞게 눈으로 확인하고 데이터로 검증할 수 있는 알고리즘 트레이딩에 주력 하였습니다.
머니봇님의 가장 큰 강점은 기술과 주식 모두에 정통 하다는 것입니다. 평생을 프로그래머로 살아오면서 공학적인 실력과 함께 과거 수 년 동안 주식에 집중하면서 해박한 주식지식은 물론, 실전 경험까지 갖고 있습니다.
머니봇님의 컴퓨터에는 어지간한 주식 관련 책에 나온 매매방법, 기술적 패턴 등을 테스트 한 프로그램이 수백개가 넘게 있습니다. 본 강의에서는 많은 투자자들이 감으로, 경험으로 알고 있는 것들이 실전에서 얼마나 무력한지 그렇다면 주식 시장에서 어떻게 살아남을 수 있는지 머니봇님의 뛰어난 코딩실력과 풍부한 실전 트레이딩 경험을 기반으로 충실하게 알려드립니다. 성공사례와 실패사례를 동시에 제시하면서 희미하게 알고 있던 것들을 자세히 알 수 있게 되는 강의가 될 것입니다.
강의는 크게 2개의 과정으로 진행됩니다. 하나는 알고리즘 트레이딩을 위한 코딩강의이며 다른 하나는 이런 알고리즘을 실전 트레이딩 적용한 케이스 스터디 강의입니다.
본 강의는 단순한 알고리즘 트레이딩 입문 강의가 아닙니다. 요즘 유행하는 증권사 API에 연결해보거나 수학적인 트레이딩 모델을 만드는 것도 목적이 아닙니다. 또한 알고리즘에 대한 지식 전달은 부가적인 목표일 뿐입니다.
본 강의의 목표는 뚜렷합니다.
이용자들은 본 강좌를 통해서 개인투자자들이 주식시장에서 알고리즘 트레이딩을 이용하여 자신이 생각하는 로직을 구축하고 이를 테스트 하여 궁극적으로는 실전에서 알고리즘 트레이딩을 이용하여 수익으로 연결될 수 있는 실전 적용을 목표로 하고 있습니다.
다만 실전 적용은 쉽지 않습니다. 그 전에 사용자들은 이 강의를 통하여 적어도 자신이 생각하고 있거나 알고 있는 알고리즘이 과연 실전에서 수익으로 이어질 수 있는지 직접 눈으로 확인할 수 있을 것입니다.
강의 소개:
강의에 사용되는 코드는 파이썬입니다. 많은 사람들이 파이썬이 쉽다고 합니다. 쉬운 랭귀지를 찾는다면 엑셀 VBA를 이용하였을 것입니다. 쉬워서 파이썬을 선택하지 않았습니다.
현재 많은 개발자들이 사용하는 언어를 선택했다면 C#으로 진행하였을 것입니다. 머니봇은 C#도 매우 능숙하게 사용하며 일부 코드는 C#을 이용하기도 합니다.
머니봇님이 많은 프로그램들 중 파이썬에 집중하는 이유는 개발의 효율성에서 파이썬을 따라올 수 있는 랭귀지가 없기 때문입니다. 또한 전세계의 개발자들이 만든 훌륭한 라이브러리들도 매우 큰 강점입니다.
강의는 알고리즘 & 코딩 강좌와 다양한 알고리즘을 실전에서 적용했을 때의 케이스 스터디, 이렇게 크게 두 부분으로 이루어져 있습니다.
코딩에 관심이 있는 분은 첫번째 강의를 수강하시기 바랍니다. 파이썬, DB 및 기타 프로그램 설치에서부터 파이썬 언어에 대한 문법지식 등은 물론 알고리즘 마인드를 가질 수 있도록 차근차근 진행될 예정입니다.
두번째 섹션은 케이스 스터디 입니다. 우리가 알고 있는 수많은 전략들이 실전에서 어떤 결과로 이어지는지, 얼마나 많은 사람들이 거짓말을 해 왔고 티끌만한 발상의 전환이 계좌에 어떤 영향을 미치는지 눈으로 확인하실 수 있습니다. 케이스 스터디를 통해 우리는 어떻게 손실을 피하고 알고리즘을 수익으로 연결시킬 수 있는지 사례를 통해 적용해 볼 것입니다.
모든 강좌에는 소스코드가 제공되며 강의 수강자 분들은 게시판을 통해서 머니봇님에게 질문하시고 답변 받으실 수 있습니다.
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