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비엘팜텍의 자회사인 비엘사이언스는 높은 정확도를 가진 ‘인공지능(AI) 세포핵 진단 딥러닝 모델’ 개발에 성공했다고 12일 밝혔다.

이번 개발은 고재필 금오공대 교수 연구팀과 공동연구를 통해 진행됐다. 공동연 구팀은 지난 9월 ‘조직, 세포병리 진단에서 AI를 활용한 암 진단 솔루션 공동개발’ 계약을 맺었다. 공동연구팀은 고 교수가 개발한 딥러닝 AI 알 고리즘을 활용해 ‘세포핵 이미지 분리 기술’을 개발했고, 최근까지 프로그램 성능 향상(업그레이드) 등 딥러닝 모델 개선을 진행해 왔다.

이를 통해 90%에 육박하는 세계 최고 수준의 정확도를 가진 진단 프로그램의 원 천기술을 확보했다고 비엘사이언스는 설명했다.

세포핵에는 개인별 유전정보가 담겨있다. 이에 특정 질환 유무에 따른 세포핵의 차이를 분석하면 질환의 발병 정도, 최적의 치료법, 예후 등에 대한 신뢰성 높 은 정보 제공이 가능하다. 그러나 인종, 유전적, 연령별, 성별, 질환별 등 개인 간 세포 차이가 커, 이를 객관화된 데이터로 활용하기가 매우 어렵다. 또 전체 세포 이미지에서 세포핵 이미지를 분리해 내는 과정이 핵심이다.

공동연구팀은 다양한 세포간 차이를 표준화하고, 객관화시킨 AI 이미지 분석 기 술을 개발해 세포에서 핵을 정확하게 구분하는 세포핵 분할 딥러닝 모델을 개발 했다. 비엘사이언스는 직접 확보한 15만례 이상의 질환 및 정상인 세포 이미지 를 활용해 프로그램의 정확성 및 신뢰성을 높이는 데이터베이스 구축을 완료했 다.

비엘사이언스 관계자는 “세포 전체 이미지에서 세포핵 이미지를 분리해 내는 정확도가 핵심”이라며 “이번 연구를 통해 개발한 AI 세포핵 분할 딥러닝 모델은 정확도가 90%에 육박해, 현재 세계 최고 수준의 프로그램이 80% 초반대인 것을 웃도는 결과를 얻었다”고 했다.

이어 “해당 모델 및 관련 원천기술은 현재 특허 출원을 진행 중”이 라며 “내년에 열리는 AI 세계학회에서 연구성과를 공개하고 상업화에 박 차를 가하겠다”고 덧붙였다.

김예나 기자 yena@hankyung.com

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