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EDGC(이원다이애그노믹스)는 회사의 액체생검 논문이 과학기술논문인용색인(SC I)급 국제학술지인 ‘사이언티픽 리포트’ 암 논문 분야에서 2023년 TOP100에 선정됐다고 12일 밝혔다.

논문 제목은 ‘대장암 및 폐암의 조기 암 발견을 위한 액체생검의 메틸화 분석 발전‘이다. 지난해 8월 네이처 출판그룹의 사이언티픽 리포트에 등 재됐다. 논문에서는 액체생검을 통해 다중암 조기 검진과 암 기원조직을 높은 정확도로 파악할 수 있다는 것을 입증했다.

이 논문은 사이언티픽 리포트 암 논문 분야에서 2023년 결산 38위를 기록했다. 혈액에 떠돌아다니는 세포유리 DNA(cfDNA)를 추출해 메틸화 민감 제한효소법( Methylation Sensitive Restriction Enzyme Method)과 6만3000여개의 마커를 활 용해 분석한다. 인공지능(AI)과 에피캐치 기술인 후성유전체학 차세대 염기서열 분석(NGS)으로 암을 조기 진단하고 암종을 판별하는 액체생검 기술을 다루고 있다. 논문에 소개된 EDGC의 독자적 액체생검 후성유전체 분석법으로 암을 포함 한 다양한 질병 연구에 적용할 수 있다는 게 회사 측의 설명이다.

1기부터 4기까지의 암 환자 191명과 정상인 126명을 대상으로 정상인 및 환자를 판별하는 성능 평가 곡선하면적(AUC) 결과를 담았다. 각 암종의 예측 모델 정 확도(AUC)는 대장암은 0.978(민감도 78.1%, 특이도 99.8% 기준), 폐암 예측 모 델 정확도는 0.956(민감도 66.3%, 특이도 99.8% 기준)으로 나타났다. 진단 정확 도(AUC)는 1에 가까울수록 예측이 정확하다는 것을 의미한다. 암종의 기원을 확 인하는 진양성율의 경우도 대장암과 폐암에 대해 각 94.4%와 89.9%의 결과를 기 록했다.

이번 논문으로 EDGC의 메틸화 민감 제한효소법이 액체생검 샘플에서 전반적인 저메틸화 패턴을 검출하고 대장암과 폐암을 정확하게 진단할 수 있음을 증명했 다. 또 딥러닝 알고리즘 DNN(심층 신경망) 분석을 사용해 암종을 구분할 수 있 는 검사법임을 확인했다.

이민섭 EDGC 대표는 “세계적인 학술지 사이언티픽 리포트 등재를 넘어 2 023년 암 분야 논문 38위를 기록한 것은 온코캐치의 에피케치 메틸화 분석법이 국제적 이목을 끌고 있다는 것을 입증한 것“이라며 “최근 액체생 검 암 진단 서비스 온코캐치-E의 해외 서비스가 시작됐으며, 글로벌 시장 공략 을 위해 역량을 집중하고 있다”고 했다.

김예나 기자 yena@hankyung.com

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